【大数据工程师】体系课-大数据工程师2022
时间：2022-11-22 18:17:01|栏目：电脑教程|点击：
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【大数据工程师】体系课-大数据工程师2022
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后期港学习网网【大数据工程师】体系课-大数据工程师2022目录如下:
阶段一:走进大数据
1.学好大数据先攻克Linux
{1}--第1章笑傲大数据成长体系课【必看】
{2}--第2章Linux虚拟机安装配置
{3}--第3章Linux极速上手
{4}--第4章Linux试炼之配置与shell实战
{5}--第5章Linux总结与走进大数据
2.大数据起源之初识Hadoop
{1}--第1章初识Hadoop
{2}--第2章Hadoop的两种安装方式
3.Hadoop之HDFS的使用
{1}--第1章HDFS介绍
{2}--第2章HDFS基础操作
{3}--第3章Java操作HDFS
4.Hadoop之HDFS核心进程剖析
{1}--第1章初识NameNode
{2}--第2章NameNode进阶
{3}--第3章HDFS高级
{4}--第4章【扩展内容】HDFS写数据源码剖析
5.Hadoop之初识MR
{1}--第1章初识MapReduce
{2}--第2章实战:WordCount
{3}--第3章深入MapReduce
{4}--第4章精讲Shuffle执行过程及源码分析输入输出
阶段二:PB级离线数据计算分析存储方案
1.拿来就用的企业级解决方案
{1}--第1章剖析小文件问题与企业级解决方案
{2}--第2章剖析数据倾斜问题与企业级解决方案
{3}--第3章YARN实战
{4}--第4章Hadoop官方文档使用指北【授人以鱼不如授人以渔】
{5}--第5章Hadoop核心复盘
{6}--第6章【福利加油站】
2.Flume从0到高手一站式养成记
{1}--第1章极速入门Flume
{2}--第2章极速上手Flume使用
{3}--第3章精讲Flume高级组件
{4}--第4章Flume出神入化篇
{5}--第5章Flume核心复盘
3.数据仓库Hive从入门到小牛
{1}--第1章快速了解Hive
{2}--第2章数据库与数据仓库区别
{3}--第3章Hive基础使用
{4}--第4章Hive核心实战
{5}--第5章Hive高级函数实战
{6}--第6章Hive技巧与核心复盘
4.Hive扩展内容
{1}--第1章常见数据压缩格式的使用
{2}--第2章常见数据存储格式的使用
5.快速上手NoSQL数据库HBase
{1}--第1章快速了解HBase
{2}--第2章快速上手使用HBase
{3}--第3章深入HBase架构原理
{4}--第4章HBase高级用法
{5}--第5章HBase调优策略和扩展内容
阶段三:Spark+综合项目:电商数据仓库设计与实战
1.7天极速掌握Scala语言
{1}--第1章Scala极速入门
{2}--第2章Scala基础语法
{3}--第3章Scala面向对象
{4}--第4章Scala函数式编程
{5}--第5章Scala高级特性
{6}--第6章Scala核心复盘
2.Spark快速上手
{1}--第1章初识Spark
{2}--第2章解读Spark工作与架构原理
{3}--第3章Spark实战:单词统计
{4}--第4章Transformation与Action开发实战
{5}--第5章RDD持久化
{6}--第6章TopN主播统计
{7}--第7章面试与核心复盘
3.Spark性能优化的道与术
{1}--第1章Spark三种任务提交模式
{2}--第2章Shuffle机制分析
{3}--第3章Spark之checkpoint
{4}--第4章Spark程序性能优化企业级最佳实践
{5}--第5章Spark性能优化之算子优化
{6}--第6章极速上手SparkSql
{7}--第7章Spark实战与核心复盘
4.Spark3.x扩展内容
{1}--第1章快速上手使用Spark3.x
{2}--第2章Spark3.x版本中新特性的原理及应用
{3}--第3章SparkSQL集成Hive
5.综合项目:电商数据仓库之用户行为数仓
{1}--第1章电商数据仓库效果展示
{2}--第2章数据仓库前置技术
{3}--第3章电商数仓技术选型
{4}--第4章数据生成与采集
{5}--第5章用户行为数仓设计与实现
{6}--第6章项目核心复盘
6.综合项目:电商数据仓库之商品订单数仓
{1}--第1章商品订单数仓需求分析
{2}--第2章需求设计与实现
{3}--第3章订单拉链表实战
{4}--第4章数据可视化和任务调度实现
{5}--第5章项目核心复盘
{6}--第6章数据压缩格式和存储格式在数仓中的应用
阶段四:高频实时数据处理+海量数据全文检索方案
1.消息队列之Kafka从入门到小牛
{1}--第1章初识Kafka
{2}--第2章Kafka集群安装部署
{3}--第3章Kafka使用初体验
{4}--第4章Kafka核心扩展内容
{5}--第5章Kafka核心之存储和容错机制
{6}--第6章Kafka生产消费者实战
{7}--第7章Kafka技巧篇
{8}--第8章Kafka小试牛刀实战篇
{9}--第9章Kafka核心复盘
2.极速上手内存数据库Redis
{1}--第1章快速了解Redis
{2}--第2章Redis核心实践
{3}--第3章Redis封装工具类技巧
{4}--第4章Redis高级特性
{5}--第5章Redis核心复盘
3.Flink快速上手篇
{1}--第1章初识Flink
{2}--第2章实战:流处理和批处理程序开发
{3}--第3章Flink集群安装部署
{4}--第4章Flink核心API之DataStreamAPI
{5}--第5章Flink核心API之DataSetAPI
{6}--第6章Flink核心API之TableAPI和SQL
{7}--第7章Flink核心复盘
4.Flink高级进阶之路
{1}--第1章Flink中的Window和Time详解
{2}--第2章Flink中的Watermark深入剖析
{3}--第3章Flink中的并行度详解
{4}--第4章Flink之KafkaConnector专题
{5}--第5章SparkStreaming快速上手
{6}--第6章Flink核心复盘
{7}--第7章【福利加油站】
5.Flink1.15新特性及状态的使用
{2}--第2章快速上手使用Flink1.15
{3}--第3章State(状态)的使用与管理
6.Flink1.15之状态的容错与一致性
{1}--第1章State(状态)的容错与一致性
{2}--第2章Checkpoint与State底层原理深度剖析
{3}--第3章Kafka-connector新API的使用
7.全文检索引擎Elasticsearch
{1}--第1章快速了解Elasticsearch
{2}--第2章快速上手使用Elasticsearch
{3}--第3章Elasticsearch分词详解
{4}--第4章Elasticsearch查询详解
{5}--第5章Elasticsearch的高级特性
8.Es+HBase仿百度搜索引擎项目
{1}--第1章企业中快速复杂查询痛点分析
{2}--第2章仿百度搜索引擎项目架构设计
{3}--第3章ES高级特性扩展
{4}--第4章开发仿百度搜索引擎项目
阶段五:综合项目:三度关系推荐系统+数据中台
1.直播平台三度关系推荐V1.0
{1}--第1章项目介绍及演示
{2}--第2章项目技术选型
{3}--第3章Neo4j图数据库快速上手使用
{4}--第4章数据采集模块分析
{5}--第5章数据采集+聚合+分发+落盘
{6}--第6章数据计算核心指标分析
{7}--第7章数据核心指标计算
{8}--第8章项目核心复盘
2.直播平台三度关系推荐V2.0
{1}--第1章V1.0架构方案分析及V2.0架构设计
{2}--第2章V2.0架构之数据核心指标计算
{3}--第3章数据接口定义及开发
{4}--第4章数据展示
{5}--第5章项目扩展优化
{6}--第6章项目核心复盘
3.数据中台大屏
{1}--第1章数据中台的前世今生
{2}--第2章数据中台架构
{3}--第3章什么样的企业适合建设数据中台
{4}--第4章数据中台企业级解决方案
{5}--第5章项目总结
{6}--第6章数据中台之数据加工总线
{7}--第7章数据加工总线之SparkSQL计算引擎开发
{8}--第8章数据加工总线之FlinkSQL计算引擎开发
{9}--第9章后期展望
"真想不到会有人会打赏，言语也许对你并不重要，但我还是谢谢你。"
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